Heidelberg, 29. Januar 2002 —- SAS,
führender Anbieter von Business Intelligence, erweitert sein
Portfolio für die Datenanalyse um die Funktionalität
für Text Mining. Mit dem Text Miner steht Unternehmen eine
Lösung zur Verfügung, mit der sich wertvolles Wissen aus
großen Mengen von unstrukturierten Textdaten und Dokumenten
wie Gesprächsnotizen, medizinischen Berichten oder E-Mails zu
Tage fördern lässt. In den ab Mitte 2002 verfügbaren
Text Miner fließen 25 Jahre Erfahrung von SAS bei der
Entwicklung von Datenanalyse-Lösungen ein. Zu den ersten
Anwendern der neuen SAS Lösung gehört der
Computerhersteller Compaq.
Anwender können mit Text Mining aus umfassenden
Dokumentenbeständen in allen Sprachen verständliche und
wertvolle Informationen generieren. Beispiele für
Anwendungsbereiche sind Customer Relationship Management (CRM) oder
Human Resources Management (HRM). Implementiert ein Unternehmen
beispielsweise eine analytische CRM-Lösung, lassen sich mit
dem Text Miner unter anderem große Mengen von Kunden-E-Mails
richtig zuordnen und zügig weiterbearbeiten.
Personalabteilungen können mit Hilfe von Text Mining unter
Tausenden von Bewerbungen in kurzer Zeit die qualifiziertesten
Kandidaten herausfiltern. Darüber hinaus wertet der Text Miner
auch formlose Rückläufe aus Umfragen und Erhebungen aus
und schafft damit die Basis für Trendanalysen und für
Entscheidungen des Managements.
Der Text Miner von SAS geht einen bedeutenden Schritt weiter als
andere Text-Mining-Produkte im Markt, da die SAS Lösung
aufgrund der Prozessfluss-Umgebung des SAS Enterprise Miner eine
Volltext-Verarbeitung ermöglicht. Das erlaubt Anwendern, den
gesamten Data-Mining-Prozess zu erweitern: Unstrukturierte
Textdaten lassen sich mit vorhandenen strukturierten Daten wie etwa
Alter, Einkommen oder Kaufgewohnheiten in Beziehung setzen. Dabei
greift Text Miner auf Dokumente in den verschiedensten Formaten zu
– unabhängig davon, ob es sich um Text in Datenbanken,
Dateiordner oder Suchmaschinen handelt.
„Die meisten Unternehmen haben unüberschaubare Mengen an
Textdaten angesammelt, die weitergehend nicht analysiert und oft
gar nicht einmal gelesen werden“, erklärt Keith Collins,
Senior Vice President und Chief Technology Officer von SAS. „Mit
dem Text Miner können Anwender aus großen Datenmassen
Informationen, Ideen und Trends herausfiltern und diese ungenutzten
Quellen in wertvolles Wissen verwandeln.“
„Bislang haben Data Mining-Lösungen den Fokus auf
strukturierte, berichtsorientierte Daten gelegt, aber der
Löwenanteil an Daten in Unternehmen besteht aus
unstrukturiertem Text“, sagt Herb Edelstein, President von Two
Crows Corporation, einem Data-Mining-Beratungsunternehmen. „Es ist
bezeichnend, dass ein Marktführer wie SAS ein Produkt
einführt, das über einfache Suchfunktionen hinaus Muster
in einem Text und Beziehungen zwischen Textdokumenten finden
kann.“
Individuell angepasste Wörterbücher sind auf Englisch,
Französisch und Deutsch verfügbar, mit einer indirekten
Unterstützung für alle ASCII-basierten Sprachen.
Compaq ist ein „Early Adopter“
Der Computerhersteller Compaq Computer Corporation mit Hauptsitz
in Houston, Texas/USA, testet verschiedene Anwendungen des Text
Miner mit seiner nordamerikanischen CRM-Datenbank und mit Daten
seiner Business Analysis Group. Zum Beispiel analysiert Compaq 2,5
Gigabyte an freiem Text in Form von E-Mails und Telefonnotizen von
Sales-Mitarbeitern. Vor dem Einsatz von Text Mining ließen
sich diese Daten nicht konsolidieren und zu sinnvollen Berichten
ablegen. Mit Hilfe von Text Mining kann Compaq diese Notizen heute
automatisch in Segmenten kategorisieren, so dass sie als Grundlage
für intelligente Entscheidungen über das richtige
Produktangebot für eine bestimmte Zielgruppe zum richtigen
Zeitpunkt im Verkaufszyklus dienen können.
„Bis jetzt sind unsere Auswertungen sehr vielversprechend und
SAS ist aus unserer Sicht auf dem Weg in Richtung einer produktiven
Version des Text Miners“, sagt Randy Collica, ein Senior Analyst
für Compaq. „Dieses Angebot wird eine hervorragende
Erweiterung des bereits sehr umfangreichen Toolsets des Enterprise
Miners sein.“
